亚索800计算器:配速表、组间休息与课表

亚索800计算器

输入全马目标,算出亚索800每组时间、400米单圈、公里配速和组间休息,选少于10组时附逐周加组课表,并对照同水平5K配速看强度是否偏快。

选择全马目标
800 米组数
标准 10 组;新手从 4 组起,每周加 1 组

亚索800配速表

全马目标「几小时几分」= 每组 800 米「几分几秒」。

同水平 5K 比赛配速为我们的计算:按 Daniels 与 Gilbert 的 VDOT 公式,先由全马目标算出 VDOT,再换算成同一水平的 5 公里比赛配速。琥珀色标出的行,亚索配速比这个 5K 配速快 4 秒/公里以上(约从 4 小时 20 分的目标起)。
全马目标 800 米 400 米单圈 配速 /公里 配速 /英里 同水平 5K 比赛配速
2:45 2:45 1:23 3:26 5:32 3:27
3:00 3:00 1:30 3:45 6:02 3:46
3:15 3:15 1:38 4:04 6:32 4:05
3:30 3:30 1:45 4:23 7:02 4:24
3:45 3:45 1:53 4:41 7:33 4:43
4:00 4:00 2:00 5:00 8:03 5:03
4:15 4:15 2:08 5:19 8:33 5:22
4:30 4:30 2:15 5:38 9:03 5:42 快 4 秒
4:45 4:45 2:23 5:56 9:33 6:02 快 6 秒
5:00 5:00 2:30 6:15 10:04 6:22 快 7 秒
5:30 5:30 2:45 6:53 11:04 7:02 快 9 秒
6:00 6:00 3:00 7:30 12:04 7:43 快 13 秒

亚索800是什么:一条换算规则,加一套7周课表

规则只有一句:全马目标的「几小时几分」,就是每组800米的「几分几秒」。目标3:30,就跑10组800米,每组3分30秒。折成操场一圈是1分45秒,组间再慢跑3分30秒。

名字来自Bart Yasso,他当时在《Runner's World》杂志负责赛事服务。1990年代,该刊编辑Amby Burfoot听他讲起这堂课,撰文把它命名为「Yasso 800s」。Yasso的原话是:800米能跑进2分50秒,他就有全马2:50的状态。

Burfoot原文里的练法:

  • 每周一次,赛前约两个月开始
  • 第一周跑4组,之后每周加1组,第7周加到10组
  • 组间慢跑,时长和刚跑完的那组800米相同
  • 最后一次至少在赛前10天完成,赛前14到17天更好

原文还有一句常被忽略:其余时间照常做马拉松训练,尤其重视周末长距离

为什么它能「预测」全马,又为什么常常偏乐观

结论:10组跑得下来,说明你的速度够这个目标;耐力够不够,它测不出来。

它是一个固定比例。换算规则等于要你用全马配速的1.138倍速度跑间歇(48除以42.195,我们的计算)。破三目标下,亚索配速3分45秒/公里,比全马配速快31秒。破四目标下是5分00秒/公里,快41秒。

它约等于你的5K比赛配速。VDOT(跑力)是丹尼尔斯用一场比赛成绩估算当前有氧水平的分数。按Daniels公式计算,全马3:00的跑者,5K比赛配速约3分46秒/公里,和亚索的3分45秒几乎一样。全马4:00对应5K配速5分03秒/公里,亚索是5分00秒。

换句话说,10组亚索就是用目标全马水平的5K配速,分段跑完8公里。

它不测耐力。Burfoot当年的「验证」只是和大约100名跑者聊过,没有数据。Yasso本人后来也说,这只是他看到的「巧合、相关」。目前没有找到检验这条规则的同行评审研究。

相邻的研究指向同一个方向:

  • Vickers与Vertosick 2016年分析了2,303名跑者:用短距离成绩外推全马的Riegel公式,对一半跑者给出的全马成绩至少快10分钟。那项研究讲的是Riegel公式而不是亚索,用在亚索上是我们的类比。
  • Tanda与Knechtle 2013年的研究(126名业余男性跑者):全马成绩同时受训练期平均配速和平均周跑量影响。
  • Keogh等2019年的系统综述比较了114个成绩预测方程,结论是找不出一个通用的最优方程,不要只靠一个公式估成绩。
反直觉:亚索不是乳酸阈值强度

一些文章(包括《Runner's World》网站现在的亚索页面)说,亚索的强度接近乳酸阈值,也就是节奏跑用的T配速。按Daniels公式算,亚索配速比T配速快约16到27秒/公里。

例如破三目标:亚索3分45秒,T配速4分01秒。5小时目标:亚索6分15秒,T配速6分38秒。它的强度更接近5K比赛,所以跑起来应该是吃力但能撑到最后一组,而不是舒服的节奏跑。

怎么练:选对目标、休息方式和组数

先定一个现实的目标。把最近一场5公里或10公里成绩输进VDOT计算器,看它对应的全马水平,再选亚索目标。目标高出一截,前几组就会开始掉速。想更系统地定目标,可以读如何设定合理的马拉松目标成绩

组间休息,三种做法选一种,全程别换:

  • 等时慢跑(原版):这组跑了3分30秒,就慢跑3分30秒。
  • 慢跑400米:Yasso本人练习时的习惯。
  • 缩短到1分30秒到2分钟:法国教练圈常见的改法,理由是等时休息让心率降得太多,对耐力差的人太宽松。这样跑更难,但已经不是原版。

每组跑稳。每组时间尽量一致,最后一组冲刺不算数。虎扑跑友的说法很直接:全力冲刺跑800米、速度超过目标配速,就不能算亚索800(虎扑帖 41639696)。如果只有前两三组达标、后面明显掉速,就把目标调慢,或退回更少的组数。

目标越慢,越要当心。按Daniels公式,全马4小时及以内,亚索配速和同水平5K比赛配速相差不超过3秒/公里;从约4小时20分的目标起,亚索要比5K比赛配速快4秒/公里以上(4小时30分快4秒/公里)。到5小时目标,亚索要比5K比赛配速快7秒/公里;6小时目标快13秒。

这等于要你比自己的5K比赛还跑得快,而且连跑多组。这种情况先从4到6组起步,配速以5K比赛配速为上限。

10组跑完也不是保证。同一周的长距离和周跑量照常跑,它们才决定比赛日的后半程。最后一次亚索之后进入减量期,节奏参考马拉松赛前减量训练指南

没有操场也能练。跑步机速度(公里/小时)等于2,880除以全马目标的总分钟数,破四目标就是12.0公里/小时。组间慢跑和组数照旧,可以把整堂课装进间歇计时器按组提示。

常见问题

亚索800怎么换算?800米跑3分钟是配速3分吗?

不是。规则是:全马目标的「几小时几分」,等于每组800米的「几分几秒」。破三目标就是每组800米跑3分00秒,折合配速3分45秒/公里,不是3分/公里。

换成操场一圈,就是把800米时间除以2:3分00秒的800米,每圈1分30秒。

亚索800组间休息多久?

原版是等时慢跑:这组800米跑了多久,就慢跑多久,中间不站停。这是Amby Burfoot在《Runner's World》原文里写的规则。

Bart Yasso本人自己练时,习惯用慢跑400米恢复。也有人把休息缩到1分30秒到2分钟,这样课更难,跑下来更有说服力,但已经不是原版,结果不能直接套原版的换算。

10组都跑进目标时间,全马就能跑出这个成绩吗?

不一定,而且常常偏乐观。能跑全马3小时的人,基本都能跑出10组3分钟的800米;反过来却不成立,因为亚索测的是速度,不测耐力。

跑步教练McMillan按类型估过偏差:耐力型跑者实际比预测慢0到2分钟,速度型慢3到5分钟以上。更可靠的参照是近期的半马或10公里比赛成绩,可以放进比赛成绩预测里对照。

网上说亚索配速是全马配速的112%、心率要到92%,对吗?

112%只是近似。按换算规则算,亚索的速度恒为全马配速的1.138倍(48除以42.195,我们的计算),对任何目标都一样。

「心率92%上下浮动3%」这类数字,我们没有找到出处,不建议照着控心率。更好用的参照是:按Daniels公式,亚索配速约等于你这个全马水平的5K比赛配速。

5公里能跑25分钟,为什么全马还是破不了4小时?

因为5公里考速度,全马还要耐力。按Daniels公式计算,5公里25分钟对应的全马水平约3:58;破四的亚索配速正好是5分00秒/公里,也就是5公里跑25分钟的配速。

所以亚索跑得下来、全马却破不了四,缺口通常在长距离和周跑量。Tanda与Knechtle 2013年对126名业余男性跑者的研究发现,全马成绩同时受训练期平均配速和平均周跑量影响。

亚索800能用来练半马吗?

半马有一个缩短版,叫「Yasso 400s」:跑若干组400米,平均单圈的「几分几秒」对应半马的「几小时几分」。例如每圈平均1分50秒,对应半马1小时50分。

它和亚索800一样是经验规则,拿来当训练参考,不要当成绩承诺。

第一次跑全马,需要练亚索800吗?

不是必须。首马最要紧的是把周跑量和长距离慢慢加上去,亚索只是一堂速度课。

如果计划里有,就从4组起、每周最多加1组,别一上来就跑10组;腿上出现持续的疼痛就先停下。想要一份完整的周课表,可以用训练计划生成器

参考文献 5 篇同行评审文献
  1. Burfoot, A. (2001). The Real History of the Yasso 800s. Runner's World.
  2. Daniels, J. (2014). Daniels' Running Formula, 3rd Edition. Human Kinetics.
  3. Keogh, A., Smyth, B., Caulfield, B., Lawlor, A., Berndsen, J., & Doherty, C. (2019). Prediction Equations for Marathon Performance: A Systematic Review. International Journal of Sports Physiology and Performance. doi:10.1123/ijspp.2019-0360
  4. Vickers, A.J. & Vertosick, E.A. (2016). An empirical study of race times in recreational endurance runners. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation. doi:10.1186/s13102-016-0052-y
  5. Tanda, G. & Knechtle, B. (2013). Marathon performance in relation to body fat percentage and training indices in recreational male runners. Open Access Journal of Sports Medicine. doi:10.2147/oajsm.s44945