ランニングエコノミー計算機の仕組み
ACSM(アメリカスポーツ医学会)のランニング代謝方程式を使用して1kmあたりの酸素コストを推定します。体重、ランニングペース、任意のVO₂maxを入力するとACSM方程式を適用します。ランニング路面とシューズ重量の調整係数も適用され、最終スコアは集団ベースの参照値と比較されて評価とパーセンタイルが割り当てられます。
ランニングエコノミーの科学
ランニングエコノミーは1970年代から広く研究されています。Saundersら(2004年)のレビューではREが類似のVO₂max値を持つランナー間のパフォーマンス変動の大部分を説明することが確立されました。
バイオメカニクス的要因(ストライド長の最適化、垂直振動、接地時間)と代謝的要因(ミトコンドリア効率、基質利用)が決定因子です。エリート東アフリカランナーの研究では並外れたパフォーマンスが高いVO₂maxではなく優れたランニングエコノミーで主に説明されることが示されています。
ランニングエコノミーのトレーニング可能性は十分に文書化されており、Beattieら(2014年)は重い抵抗トレーニングがREを2〜8%改善することを実証しました。一貫したランニング量の蓄積だけでも着実な改善を生み出します。
ランニングエコノミーに影響する要因
ランニングエコノミーは複数の要因の相互作用で影響を受けます。
バイオメカニクス的要因
オーバーストライディングはブレーキ力と垂直振動を増加させます。ケイデンスの5〜10%増加がエコノミー改善に有効です。
体組成
下肢の質量はエコノミーに不釣り合いに大きな影響を与えます。各足に100g追加で酸素コストが約1%増加します。
トレーニング履歴
5年以上トレーニングしてきたランナーは新しいランナーよりも著しく良いエコノミーを持ちます。
環境条件
暑さ、高度、風はすべて酸素コストを増加させます。
フットウェア
カーボンプレート入りシューズはエコノミーを4〜5%改善します。
参考文献
- (2004). Factors Affecting Running Economy in Trained Distance Runners. Sports Medicine.
- (2021). ACSM's Guidelines for Exercise Testing and Prescription. Lippincott Williams & Wilkins.
- (2018). A New Approach to Predict Race Walk Performance from Training. Sports Medicine.
- (2003). The Effect of Plyometric Training on Distance Running Performance. European Journal of Applied Physiology.
- (2014). The Effect of Strength Training on Performance Indicators in Distance Runners. Journal of Strength and Conditioning Research.